特征变换相关论文
复杂海杂波背景下雷达目标检测是雷达技术领域的重要研究方向之一。海杂波通常呈现非均匀、非线性和非高斯特征,雷达回波信杂比过......
随着多媒体信息技术的不断发展,多媒体信息的传输已经成为了日常生活中至关重要的一环。由于现在互联网空间中存在着大量多媒体信......
图像编辑涵盖多种图像处理任务,通常包含在像素层面改变图像内容的操作。大多数基于深度神经网络的深度学习方法是确定性模型,其存......
结构层回弹模量是评价路面强度的重要指标之一。回弹模量与弯沉盆之间存在高度的非线性映射关系。理论上,回弹模量可以由弯沉盆数......
在合成孔径雷达(SAR)目标鉴别问题中,好的特征集是分类鉴别的关键。现有文献提出大量SAR目标鉴别特征,但是并不是每个特征都具有较......
信息隐藏是指将秘密信息以不易被察觉的方式嵌入到公开数字媒体中；隐密分析是指通过技术手段判断数字媒体文件中是否存在秘密信息。......
自动说话人识别(Automatic SpeakerRecognition,简称ASR)又称为声纹识别,是语音信号处理中的重要组成部分,也是作为一种重要的生物......
多自由度冗余驱动并联机器人控制中，其末端操作器位姿是反映并联机器人运动状态的重要参数，并联机器人具有多自由度、运动轨迹复杂的......
随着视频监控技术的发展,人脸检测和识别因其在罪犯识别、安防系统等方面的巨大应用前景而成为当前模式识别和人工智能领域的一个......
国内外学者都对基于一维高分辨距离像的目标识别进行了广泛研究,但进行目标识别必须对获得的目标数据特性有深入研究,这已成为有效......
支持向量机和神经网络都是目前关于机器学习技术的研究热点。不同的是，前者是基于结构风险最小化原理，后者基于经验风险最小化原理。......
组合分类方法己被证明是非常普遍和有效地、能够改进学习精确度的监督方法。依据同样的原理,聚类融合的目的是融合来自多个划分的......
随着图像获取设备和存储设备的普及、互联网技术的飞速发展,图像信息在人们工作生活的各个方面扮演者越来越重要的作用。传统的类......
随着我国社会生活水平的提高，汽车产业快速发展，越来越多的汽车进入了平常百姓的生活当中，嵌入式语音识别技术在汽车车载电子中的应用......
本文主要研究了基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别。在过去的几年里,提出的许多方法在人脸表情识别方面取得了令人满意的识别......
类不平衡问题,也被称为不平衡类问题或稀有类问题,是模式识别和机器学习领域研究的热点问题之一。对于两类问题,类不平衡问题的特......
随着计算机技术的发展,用户对软件质量提出了更高的要求。而软件缺陷会影响软件质量,因此,越来越多的研究者开始研究软件缺陷预测......
随着4G、5G网络和物联网的飞速发展,移动端应用已深入人们生活的方方面面,参与人们的智慧生活。Android操作系统作为占有率最高、......
动作识别与时序分割是一项十分重要的视频理解任务,在视频监控、视频检索、自动驾驶等领域有着广泛应用.其目标不仅是识别一段未修......
提出一种基于点、线相似不变性的城区航空影像与机载LiDAR点云自动配准算法。首先通过SIFT算子提取点特征并进行粗配准,同时分别基......
为探索能够有效监测胁迫下植物生长情况的方法，本文以神东大柳塔矿区生态修复常用经济作物欧李为例，通过栽培欧李植株并进行相应的胁......
SURF(Speed Up Robust Features)算法是对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的一种改进,应用到遥感图......
文本分类技术应尽可能包含语言中各种各样的约束信息,但目前常用的文本表示方法却忽视组成文本的语言特征顺序.该文采用基于聚类的......
通过选取澜沧江流域山区具体典型性的试验样区 ,基于计算机支持下的专用遥感图像处理系统工作平台 ,就澜沧江流域山区土地覆盖遥感......
针对一些多标签文本分类算法没有考虑文本—术语相关性和准确率不高的问题,提出一种结合旋转森林和Ada Boost分类器的集成多标签文......
针对电煤价格影响因素多且非线性多时间滞后难以建模的问题,提出一种基于特征变换与LSTM的数据驱动的中短期电煤价格预测方法.为了......
基于提出的实n元阵定义,对n=3的情形,根据实三元阵特征值计算公式,并利用原先已建立的三元数概念及其运算性质,推导出了实三元阵的......
针对3维模型检索算法性能较低的问题,提出了一种基于整数中轴骨架的3维模型检索算法。在对3维模型进行姿态调整和各向同向性预处理......
为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性,提出了一种基于分段的区分性特征变换方法.该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题,......
异方差线性判别分析（HLDA）因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时，HLDA易出现......
慎重考虑数学活动中的材料选择，充分发挥材料教育功效，不仅可以减轻教师繁重的工作负担，还能使幼儿在与材料的相互作用中，获得教学经验......
In this paper,we present a simple but powerful ensemble for robust texture classification.The proposed method uses a sin......
在机器学习研究领域，人们提出了很多特征变换算法。这些算法的思路是把数据从原始特征空间映射到新的特征空间，从而改善数据的表示或......
研究了数据挖掘中通过特征变换的数据预处理来提高支持向量机（SVM）分类精度的方法,提出了改进粒子群优化（PSO）和SVM混合的方法.用推广t......
提出了一种基于最小分类错误（Minimum classification error，MCE）准则的线性判别分析方法（Linear discrimin antanalysis，LDA），并将其应用......
标记分布学习相对于传统标记学习能够反映出样本中相关标记的重要程度,由于标记分布数据集样本特征数目较少,使得现有部分算法精度......
高光谱图像分类研究中,集成学习能够显著地提高分类效果。但是传统的并行多分类系统对基础分类器有较高要求,即要求差异性及分类均......
目的随着监控摄像头的增多,基于多摄像头的智能分析显得很重要。基于此,提出一种新的基于特征变换和数据集分块的行人比对方法。方......
局部二值化模式(LBP)在计算机图像识别中应用非常广泛,它是一种局部区域灰度函数二值化矢量的分类统计特征,其性能高度依赖于对基......
神经网络虽然在众多模式识别任务中取得了巨大的成功,但是由于其多层的非线性变换结构,使得人们难以直观理解和高效准确地使用这类......
为了在语音识别中增强对不同语音单元之间的相关性的利用,该文基于空间相关性变换(Spatial Correlation Transformation,SCT)框架,......
在仅有轴承正常运行数据的小样本情况下,支持向量数据描述(SVDD)能通过对多维特征的融合实现滚动轴承的故障检测与状态评估,但特征......
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近年来,黑臭水体整治已经成为各级政府的重要工作内容。为更好地开展黑臭水体筛查和监管工作,提出基于多旋翼无人机搭载多光谱相机......
为了解决径向基网络(RBFNN)结构设计的随机性,进一步优化RBF网络性能,提出一种基于支持向量机(SVM)的径向基网络结构优化方法。通......
针对基于分帧特征变换稳定性不够的问题,提出了一种分段的区分性特征变换方法,并采用正则化方法确定出每一语音段的特征变换矩阵.......
